模型选择与能力对照

Grok 模型通常按推理能力、实时工具能力、多模态能力、速度和成本选择。实际可用模型名称以 Xikapi 后台模型列表和 xAI 官方模型列表为准，本文示例使用 xAI Responses API 的兼容调用方式。

新手先确认

Grok 示例走 OpenAI 兼容的 Responses API。新手排查时先确认地址、Key、模型名和工具能力，不要一开始就同时开启搜索、视觉和复杂推理。

要确认的内容	正确做法	常见误区
API Key	使用 Xikapi API Key	填了 xAI 官方 Key，但 Base URL 写 Xikapi
Base URL	SDK 填 `https://xikapi.com/v1`	填成完整 `/responses` 路径
模型名	使用 Xikapi 后台启用的 Grok 模型 ID	官方文档模型名和后台配置不一致
实时搜索	只在支持搜索的模型和接口上启用	普通文本请求里直接加搜索参数
超时	推理和搜索任务设置更长超时	默认短超时导致误判为模型不可用

常见模型类型

类型	适合场景	特点
Grok 推理模型	复杂推理、高价值任务、深度分析	适合多步骤推理和复杂问题
Grok 快速模型	日常生产、客服、代码解释、文档分析	速度、成本和质量均衡
Grok 视觉模型	截图分析、图片问答、图表理解	支持图像输入
Grok 工具模型	搜索、函数调用、代理型流程	适合连接外部工具和实时信息

按场景选择

场景	推荐模型类型	说明
普通聊天	快速模型	成本与速度均衡
复杂推理	推理模型	适合复杂、多步骤任务
实时信息问答	工具模型 + 搜索	适合新闻、网页、X 信息检索
长文档分析	推理模型 / 快速模型	关注上下文长度和稳定性
代码分析	推理模型 / 快速模型	适合代码解释、重构、审查
批量分类	快速模型	成本低、吞吐高
图像理解	视觉模型	适合截图、票据、图表分析

选择模型时关注什么

任务复杂度
输入长度
输出稳定性
成本预算
响应速度
是否需要实时搜索
是否需要图像理解
是否需要工具调用

基础调用示例

curl：

bash

curl https://xikapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XIKAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-4.3-latest",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain in three sentences what Grok is best suited for"
      }
    ]
  }'

JavaScript：

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XIKAPI_API_KEY,
  baseURL: "https://xikapi.com/v1",
  timeout: 360000,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.3-latest",
  input: [
    { role: "user", content: "Help me choose a Grok model for real-time information Q&A" }
  ],
});

console.log(response.output_text);

Python：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_XIKAPI_API_KEY",
    base_url="https://xikapi.com/v1",
    timeout=3600,
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.3-latest",
    input=[
        {"role": "user", "content": "Help me choose a Grok model for document Q&A"}
    ],
)

print(response.output_text)

常见排错

现象	优先检查
`401`	是否使用 Xikapi Key，Authorization Header 是否为 `Bearer ...`
`404`	`baseURL` 是否只到 `/v1`，SDK 是否自动拼接 `/responses`
`model not found`	后台是否启用该 Grok 模型，当前令牌是否允许调用
搜索结果为空	当前模型和接口是否支持搜索工具，搜索参数是否放在正确位置
请求超时	搜索和推理任务耗时更长，先增大 SDK timeout 再判断
图片请求失败	是否选择视觉模型，输入图片格式是否符合上游要求

模型选择与能力对照 ​

新手先确认 ​

常见模型类型 ​

按场景选择 ​

选择模型时关注什么 ​

基础调用示例 ​

常见排错 ​

推荐接入策略 ​