Flowise
Flowise 是一个低代码 AI 流程编排工具，适合用可视化节点搭建聊天机器人、RAG、Agent、工具调用和 API 工作流。
使用 Xikapi 时，可以在 OpenAI Chat Model、ChatOpenAI 或兼容模型节点中填写 Xikapi API Key、Base URL 和模型名。
Flowise 有什么用
| 场景 | Flowise 可以做什么 |
|---|---|
| 可视化编排 | 用节点连接模型、检索、工具和输出 |
| RAG 应用 | 组合文档加载、向量库和聊天模型 |
| Agent 流程 | 让模型调用工具完成任务 |
| API 发布 | 把流程发布成可调用接口 |
| 快速原型 | 非纯代码方式验证 AI 应用想法 |
推荐配置顺序
- 部署 Flowise。
- 创建 Chatflow。
- 添加 ChatOpenAI 或 OpenAI-compatible 模型节点。
- 配置 Xikapi API Key 和 Base URL。
- 逐个节点测试。
文档入口
参考文档
新手验收清单
开始前
- 从 Xikapi 控制台复制 API Key 和一个当前可用的模型 ID；不要猜测或照抄其他工具页的模型名。
- 先完成 1 分钟首次调用，确认 Key、模型和网络本身可用。
- 打开本工具的“配置 Xikapi 模型”页面。字段名称可能不同，但必须以该页规定的 provider、地址和模型格式为准。
配置完成的标志
- 使用纯文本测试消息或最小任务得到正常回复。
- 没有
401、403、404或model not found。 - 再单独打开流式输出、图片、工具调用、知识库或自动化等高级能力；不要一次全开。
密钥、版本与求助
- API Key 只放在工具的私密设置、环境变量或服务端 Secret 中；不要导出、提交或截图完整 Key。
- 工具版本不同会改变字段名称和界面位置。遇到差异时，优先查看本页末尾的官方文档，再参考本工具的报错页。
- 求助时提供工具版本、模型 ID、状态码和已打码错误文本；完整 Key、Token、Cookie 和私人资料不应发送。