Langflow

Langflow 是一个可视化 AI 应用构建工具，适合用组件方式搭建聊天、RAG、Agent 和模型调用流程。

使用 Xikapi 时，可以在 OpenAI 或 ChatOpenAI 组件中配置 API Key、Base URL 和模型名称。

Langflow 有什么用

场景	Langflow 可以做什么
可视化开发	拖拽组件搭建 AI 流程
RAG 问答	组合文档、向量库和聊天模型
Agent 原型	测试工具调用和多步骤流程
API 服务	把流程发布为接口
教学验证	直观看到输入、模型和输出链路

推荐配置顺序

1. 安装或部署 Langflow。
2. 新建 Flow。
3. 添加 OpenAI / ChatOpenAI 组件。
4. 填写 Xikapi API Key、Base URL 和模型名。
5. 运行组件并检查输出。

文档入口

• 安装与部署
• 配置 Xikapi 模型
• 常见报错处理

参考文档

• Langflow 文档
• Langflow GitHub

新手验收清单

开始前

• 从 Xikapi 控制台复制 API Key 和一个当前可用的模型 ID；不要猜测或照抄其他工具页的模型名。
• 先完成 1 分钟首次调用，确认 Key、模型和网络本身可用。
• 打开本工具的“配置 Xikapi 模型”页面。字段名称可能不同，但必须以该页规定的 provider、地址和模型格式为准。

配置完成的标志

1. 使用纯文本测试消息或最小任务得到正常回复。
2. 没有 401、403、404 或 model not found。
3. 再单独打开流式输出、图片、工具调用、知识库或自动化等高级能力；不要一次全开。

密钥、版本与求助

• API Key 只放在工具的私密设置、环境变量或服务端 Secret 中；不要导出、提交或截图完整 Key。
• 工具版本不同会改变字段名称和界面位置。遇到差异时，优先查看本页末尾的官方文档，再参考本工具的报错页。
• 求助时提供工具版本、模型 ID、状态码和已打码错误文本；完整 Key、Token、Cookie 和私人资料不应发送。